Linux -- это интересно

SmartDeblur


Рубрика: Графика
Метки: | | | |
Просмотров: 5080

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений.


SmartDeblur — небольшое C++ / QT графическое приложение для восстановления расфокусированных и смазанных изображений. Автор приложения Владимир Южиков.

Смазанные и расфокусированные изображения, один из самых неприятных дефектов фотографии (большинство других дефектов могут исправлять графические редакторы). Даже самая современная и дорогая фототехника, к сожалению, ещё далека от совершенства и в самый неподходящий момент, в какой либо экстренной ситуации, снимок может получится размытым... Но мгновенье уже упущено и его не вернуть!

Но восстановление смазанных и расфокусированных снимков, до приемлемого качества, возможно! Хотя разработка соответствующей математической теории и была начата более семидесяти лет назад, алгоритмы устранения размытости, как и другие алгоритмы обработки изображений, получили широкое распространение совсем недавно.

SmartDeblur исправляет изображения ставшими некачественными в следствии плохой фокусировки или движения камеры при открытом затворе, в большинстве случаев такое изображение поддаётся обработке (по заверению автора проекта), так как на изображении имеются все необходимые пиксели, просто каждый из них особым образом оказывается размытым в двухмерном пространстве. И для преодоления проблемы размытости необходимо найти способ поставить каждый пиксель на своё место. Алгоритм используемый в SmartDeblur не преобразует размытое изображение в сверхчёткое, однако показывает более чем впечатляющий результат.

SmartDeblur имеет простой, интуитивно понятный пользовательский интерфейс и высокую скорость обработки изображений. Для работы использует библиотеку FFTW (библиотека быстрого преобразования Фурье). Подбор параметров производится в режиме реального времени, всё делается автоматически и в полном разрешении, нужно лишь задавать ползунками настройки необходимые параметры искажения.

Лицензия: GNU GPL v3

Домашняя страница

Страница на github.com

Для тех кто заинтересуется теорией восстановления изображений и деконволюции, серия статьей от автора SmartDeblur:

Часть 1. Теория — Восстановление расфокусированных и смазанных изображений

Часть 2. Практика — Восстановление расфокусированных и смазанных изображений

Часть 3. Повышаем качество — Восстановление расфокусированных и смазанных изображений

Часть 4. Blind Deconvolution — автоматическое восстановление смазанных изображений

Комментариев: 7 RSS

А где вы 2.2 взяли? Мастер на гитхабе 1.27 прикидывается.

Это версия 1.27, с гитха взятая. А версию 2.2 они для винды и мака продают, как соберут достаточно так исходники 2.2 и выложат, а продавать уже 2.3 начнут.

Сомнительное решение с лицензионной стороны :) Спасибо.

Может, у меня руки не под то заточены, но из порченных изображений так и не удалось ничего выжать :(

Ну смазанных изображений я восстанавливать не пробовал, а вот с десятка два слегка расфокусированных исправил. Выглядеть они стали намного лучше, что оказалось для меня очень и очень приятным...

А вообще, в своём описании теории и практического применения восстановления изображений (ссылки внизу темы), автор проекта подробно и внятно описывает все тонкости процесса.

почему никто не говорит про ключ активации который денег стоит.

Версия 1.27, что на скрине, не требует никакого ключа. Более новые емнип проприетарные.

Оставьте комментарий!
Используйте нормальные имена.Войти через loginza
Если вы уже зарегистрированы как комментатор или хотите зарегистрироваться, укажите пароль и свой действующий email.
(При регистрации на указанный адрес придет письмо с кодом активации и ссылкой на ваш персональный аккаунт, где вы сможете изменить свои данные, включая адрес сайта, ник, описание, контакты и т.д.)



 
(обязательно)