QtiPlot

Образовательные, Офисное ПОПросмотров: 4057Комментарии: 022 января 2018 г.

2D / 3D / OpenGL / Python / QT / Визуализация / Комплект инструментов

QtiPlot — специализированное Python / QT / OpenGL (Qwt3D) графическое приложение для анализа и визуализации набора научных данных.

Проект QtiPlot начат в 2004 году как открытый аналог коммерческого пакета приложений Origin (численный анализ данных и научной графики), SigmaPlot (анализ и визуализация научных и статистических данных) и других (SPSS, Regressi и Igor Pro), для замены их в институтах и университетах.

QtiPlot может использоваться для создания двухмерных (2D) и трёхмерных (3D) графиков, имеет большой набор функций для создания графиков (таких как аппроксимация кривых). Данные записываются в таблицах, наборах данных для матриц и легко поддаются редактированию. При работе с матрицами поддерживается неограниченная функция повтора и возврата внесённых изменений (Undo/Redo), есть возможность добавления комментариев для каждой точки данных.

Использование QtiPlot не вызывает сложности даже у неподготовленного пользователя, интерфейс приложения прост и интуитивно понятен, многочисленные настройки позволяют персонально задать параметры приложения. Базовый функционал приложения основан на встраиваемой библиотеке численных вычислений GSL (GNU Scientific Library), являющейся частью проекта GNU (The GNU Project).

Для каждого столбца матрицы QtiPlot настраивается формат, количество деятичных знаков, ширина и добавляется комментарий, для выбранных столбцов можно запретить изменения. Большая часть основных операций с колонами данных доступна из контекстного меню, например сортировка и нормализация данных, расчёт статистики по колонкам, заполнение столбцов данными по произвольным формулам и многое другое.

QtiPlot позволяет вносить данные вручную и импортировать их из текстовых файлов (не сортированных, заполненных данными в произвольной форме), редактировать графики также легко как и создавать, поддерживается более двадцати типов двухмерных и четырёх типов трёхмерных графиков, плюс их различные вариации.

Отличительной особенностью QtiPlot является возможность написания скриптов на Python, что позволяет значительно ускорить обработку данных. Полученные графики и таблицы можно экспортировать в ряд форматов (графических и/или текстовых), или сразу отправить на печать.